Partnerships

Vanuit passie voor innovatie, duurzaamheid, vernieuwing en impact gaan wij samenwerkingen aan. In die samenwerkingen investeren wij door inzet van ervaring, netwerk, kennis, en ondernemerschap.

Groundhog Technologies is in 2001 opgericht als een spin-off van het Massachusetts Institute of Technology. Sindsdien heeft Groundhog’s Mobility Intelligence Platform veel van de drukste mobiele netwerken ter wereld geanalyseerd.

Groundhog Technologies past een combinatie van op Chaos Theory-based Geolocation modellen en Human Mobility Deep Learning Algorithms toe om ruwe netwerkgegevens om te zetten in waardevolle data.

RealMotion

Over de hele wereld proberen autoriteiten de verspreiding van het nieuwe coronavirus (COVID-19) te stoppen door drastische maatregelen te nemen, zoals het afsluiten van steden, het sluiten van grenzen en door reisbeperkingen. Verder werken wetenschappers dag en nacht aan de ontwikkeling van een vaccin. Er is echter nog veel onbekend over het coronavirus, de epidemiologie, de transmissiepatronen en wie de kwetsbare populatie is.

Bij onderzoeken naar uitbraken zijn het ‘wie’ en het ‘wanneer’ van een ziekte vaak afhankelijk van het ‘waar’. Daarom speelt de studie van coronavirus infectiegegevens in ruimtelijke resolutie met de mobiliteitspatronen van de bevolking een cruciale rol bij epidemiologen bij het begrijpen van de transmissiepatronen ervan. Door deze analyse kunnen ze populaties met een geografisch hoog risico identificeren en kunnen maatregelen worden genomen om de risico’s van de verdere verspreiding van het virus te beperken. De complexiteit om betrouwbare locatiegegevens van de bevolking van een heel land te verzamelen en deze in realtime te visualiseren, belemmert deze onderzoeken en maatregelen echter vaak.

Onze partner Groundhog Technologies, als de toonaangevende leverancier van geolocatie oplossingen, heeft veel ervaring met het overwinnen van deze ‘data challenges’ door gebruik te maken van alomtegenwoordige draadloze mobiele cellulaire netwerken om landelijk hoogwaardige locatiegegevens te leveren. Via haar softwareoplossing voor volksgezondheid maakt zij bijna realtime, en historische, analyses en visualisaties van de mobiliteit van de bevolking mogelijk. Dit stelt onderzoekers in staat een holistische kijk op de uitbraak te hebben, het geografische risicoprofiel te beoordelen, geïnfecteerde mensen te volgen en (potentieel) geïnfecteerde te ontdekken om zodoende de overdracht van virussen drastisch te verminderen.